할루시네이션이란? 정답처럼 말하는 AI 믿어도 되나?

요즘 챗GPT 같은 LLM를 쓰는 사람들이 정말 많아졌죠.

궁금한 걸 물어보면 바로바로 답이 나오고

글쓰기나 요약도 척척 도와주는 똑똑한 AI이니까요.

그런데 혹시 이런 경험 있으신가요?
“AI가 자신감 있게 말했는데, 나중에 보니 사실이 아니었다.”
이런 현상을 ‘AI 할루시네이션(Hallucination)’이라고 부릅니다.

말 그대로 ‘환각’을 뜻하는 단어인데요,

사람이 아닌 AI가 어떻게 환각을 겪는다는 걸까요?

인공지능의 할루시네이션은 사실이 아닌 정보를

그럴듯하게 만들어내는 현상을 말합니다.

예를 들어, 존재하지 않는 논문 제목을 만들어내거나,

틀린 내용을 진짜처럼 말하는 경우죠.

문제는 이 정보들이 너무 자연스럽고 논리적으로

들려서 우리가 쉽게 속을 수 있다는 점이에요.

특히 챗GPT, Bing Copilot, Google Gemini 같은

생성형 AI는 사람처럼 말하는 데 집중한 모델이다 보니

“그럴싸하게” 말하는 데 능숙합니다.

하지만 정답을 보장하진 않죠.

기억하는 방식이 우리와 다르기 때문이에요.

왜 이런 일이 생길까?

AI는 ‘기억’이 아니라 ‘예측’을 기반으로 작동합니다.

즉, 질문에 대한 가장 가능성 높은 답변을 생성하는 것이지,

진짜로 팩트를 확인하거나 검증하는 건 아닙니다.
간단히 말해 정답을 '아는' 게 아니라,

정답일 것 같은 말을 '예상'하는 거죠.

문제는,

학습 데이터에 오류가 있거나 충분하지 않으면,

전혀 엉뚱한 작품 이름을 만들어내기도 합니다.

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사용자 입장에서 조심해야 할 점
그렇다면 우리는 AI를 믿지 말아야 할까요?

꼭 그렇지는 않습니다. 중요한 건,

인공지능을  ‘보조 도구’로 활용하면서도

자료 검증은 스스로 해야 한다는 점이에요.

 

AI 답변을 다른 신뢰 가능한 자료와 교차 확인
법률, 의학, 투자 등 정확성이 중요한 분야는 특히 주의
“그럴듯하지만 출처 없는 정보”는 일단 주의
가능한 경우 출처나 근거를 요청할 것

 

 

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AI 할루시네이션 사례 모음

1. 존재하지 않는 판례 생성 (미국 법정 사건)
2023년, 한 뉴욕 변호사가 ChatGPT를

사용해 소송 서류를 작성했는데

존재하지 않는 판례 6건을 인용해 문제가 됨.
법원에서 사실 확인 요청 후 거짓 판례임이

밝혀져 변호사는 징계를 받음.

 

2. 허구의 논문 생성 (학술 분야)
사용자가 특정 주제의 논문을 요청하자

ChatGPT가 실제 존재하지 않는 논문 제목

저자, 학술지 이름까지 만들어냄.
내용은 논리적으로 그럴듯했지만

검색해도 찾을 수 없는 가짜 자료였음.
과학적 사실처럼 보이는 데이터를

매우 정교하게 지어낼 수 있음.

3. 허위 음식 조리법 제안 (요리 분야)
“전자레인지로 계란찜 만드는 법”을 묻자

일부가 껍질째 전자레인지에 넣는 방법을 안내함.
실제로는 폭발 위험이 있어 매우 위험한 조리법.
일상 지식이라고 해도 답변은 항상 안전하지 않음.

4. 가짜 여행지 데이터 제공 (여행 분야)
“서울의 숨겨진 관광지”를 물었는데

존재하지 않는 장소 이름을 포함한 목록이 생성됨.
실존하는 지명과 비슷한 이름이라 혼란 유발.
여행 블로그 작성 시에도 사실 검증 필수.

5. 허구의 인물 발언 생성 (언론 및 뉴스)
유명인의 발언을 요청하자

사실이 아닌 인터뷰 내용을 만들어냄.
실제로 그런 말을 한 적 없는데

매우 자연스럽고 믿을 만한 문체로 작성됨.
인용문, 인터뷰, 역사적 발언 등은

반드시 출처 확인 필요.

6. 의약품 사용법 오류 안내 (건강 분야)
사용자가 “OO약을 감기약과 함께

복용해도 될까?”라고 물었더니

사실과 다른 안전하다는 답변 제공.
실제 약물 상호작용 위험이 있어 위험할 수 있음.
의료·건강분야는 전문가 상담이 우선.

7. 존재하지 않는 역사적 사건 생성
“20세기 중 가장 논란 많았던 국제조약”을 묻자

실제로 체결된 적 없는 가상의 조약을 소개함.
사용자 입장에서는 실제처럼 보이기 쉬움.

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기술은 계속 발전 중

다행히도, 최근 AI 개발사들은 이 할루시네이션

문제를 해결하기 위해 노력하고 있어요.

예를 들어 OpenAI는 검색 기능과 연결해

실시간 데이터를 참고할 수 있게 하거나,

출처를 표시해 주는 기능을 강화하는 방향으로

업데이트하고 있습니다. 하지만 완전히

해결되기 전까지는 우리 스스로가 

적절한 거리를 유지하는 것이 중요합니다.

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똑똑한 도구라고 해서

항상 진실만 말하는 건 아닙니다.

할루시네이션이라는 인공지능의 착각을 이해하고,

우리가 그 한계를 알고 활용한다면,

더 똑똑하게 기술을 사용할 수 있을 거예요.

결국, 진짜 ‘정답’을 구별하는 힘은 사용자에게

있다는 걸 잊지 마세요.